1031. 两个非重叠子数组的最大和【中等】
1. 📝 题目描述
给你一个整数数组 nums 和两个整数 firstLen 和 secondLen,请你找出并返回两个非重叠 子数组 中元素的最大和*,*长度分别为 firstLen 和 secondLen。
长度为 firstLen 的子数组可以出现在长为 secondLen 的子数组之前或之后,但二者必须是不重叠的。
子数组是数组的一个 连续 部分。
示例 1:
txt
输入:nums = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], firstLen = 1, secondLen = 2
输出:20
解释:子数组的一种选择中,[9] 长度为 1,[6,5] 长度为 2。1
2
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2
3
示例 2:
txt
输入:nums = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], firstLen = 3, secondLen = 2
输出:29
解释:子数组的一种选择中,[3,8,1] 长度为 3,[8,9] 长度为 2。1
2
3
2
3
示例 3:
txt
输入:nums = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], firstLen = 4, secondLen = 3
输出:31
解释:子数组的一种选择中,[5,6,0,9] 长度为 4,[0,3,8] 长度为 3。1
2
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2
3
提示:
1 <= firstLen, secondLen <= 10002 <= firstLen + secondLen <= 1000firstLen + secondLen <= nums.length <= 10000 <= nums[i] <= 1000
2. 🎯 s.1 - 前缀和 + 滑动窗口
js
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} firstLen
* @param {number} secondLen
* @return {number}
*/
var maxSumTwoNoOverlap = function (nums, firstLen, secondLen) {
const n = nums.length
const prefix = new Array(n + 1).fill(0)
for (let i = 0; i < n; i++) prefix[i + 1] = prefix[i] + nums[i]
const rangeSum = (l, r) => prefix[r] - prefix[l]
const solve = (L1, L2) => {
let maxFirst = 0
let res = 0
for (let i = L1 + L2; i <= n; i++) {
maxFirst = Math.max(maxFirst, rangeSum(i - L1 - L2, i - L2))
res = Math.max(res, maxFirst + rangeSum(i - L2, i))
}
return res
}
return Math.max(solve(firstLen, secondLen), solve(secondLen, firstLen))
}1
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- 时间复杂度:
,其中 是数组的长度 - 空间复杂度:
,前缀和数组
算法思路:
- 预计算前缀和数组,方便快速计算任意子数组的和
- 分两种情况:firstLen 在前、secondLen 在后,或反过来
- 对于每种情况,维护前一个子数组的最大和,遍历后一个子数组的位置,取两者之和的最大值